資料離不開機房
個資、醫療資訊、商業機密與敏感資料的取得目的、使用授權與處理依據，讓這些資料無法送到企業控制範圍之外處理。
Narsil Private Batch Intelligence · 地端批次智能
把離線資料，
批次變成可驗收的資產。
給電商、製造與醫療保健企業的地端批次產品線，與 On-demand SaaS 平行運作。3 種資料模態 × 3 個產業加速器 × 90 個可組合場景，共用同一套資料入口、批次控制平面、NVIDIA DGX Spark 算力、Ontology、Knowledge Graph 與結果交付機制——不必為每個場景各建一套系統。
- 3 MODALITIES
- 對話 · 影像 · 文件
- 3 ACCELERATORS
- 電商 · 製造 · 醫療保健
- 90 SCENARIOS
- 可組合的批次場景目錄
THE PROBLEM · WHY ON-PREMISE BATCH
企業累積最多的資料，是離線的、敏感的，而且從沒被處理過。
客服錄音、產線影像、紙本文件與資料庫匯出，長年停在硬碟與檔案櫃裡。Narsil Private Batch Intelligence 讓它們在企業自己的機房內被批次處理，交付逐筆標籤、信心分數、證據位置與可匯入下游系統的結構化結果。
量體超過人工
對話以分鐘計、影像以像素計、文件以頁數與表格複雜度計。逐筆閱讀、標註與比對的工作量，遠超過既有人力可以負擔的規模。
結果無法被驗收
缺少分類法、信心分數、證據位置與人工抽樣覆核，處理結果既無法稽核，也無法安全地寫進 ERP、Knowledge Graph 或垂直 SaaS。
OUTCOME LAYER
產業加速器與知識活化
CONTROL & EXECUTION LAYER
Agent Harness ／ Batch Control Plane
LOCAL COMPUTE LAYER
NVIDIA DGX Spark／Private AI Infrastructure
01
Secure Batch Intake
安全資料入口
- 控制
- 驗證、去識別化、分批、暫存與資料血緣，統一所有批次工作的入口。
- 結果
- 每一份輸入都有清冊、授權依據與可追溯的來源紀錄。
02
Batch Pipelines
批次智能服務管線
- 控制
- 對話、影像、文件三條管線，可單獨執行，也可跨模態組合。
- 結果
- 90 個場景共用同一組管線，而不是 90 套獨立系統。
03
Batch Control Plane
批次控制平面
- 控制
- 佇列、排程、Job Sharding、重試、斷點續跑、稽核與觀測。
- 結果
- 大批次可以中斷、續跑與重派，而不必整批重來。
04
Private AI Compute
地端算力層
- 控制
- 單機模式，或 2～4 台 DGX Spark 工作節點，以 ConnectX-7／QSFP 互連。
- 結果
- 模型、索引與中間結果全程留在企業控制的環境內。
05
Result QA & Delivery
結果品質與交付
- 控制
- 抽樣覆核、信心分數、資料血緣與結構化匯出。
- 結果
- 交付物是可驗收的資料，不是一份無法追查的報告。
06
Knowledge Activation
知識活化
- 控制
- 把結果寫入 Ontology、Knowledge Graph、RAG、ERP 或垂直 SaaS。
- 結果
- 每一次批次都在累積可被 Agent 直接使用的企業知識資產。
NARSIL PRIVATE BATCH INTELLIGENCE ARCHITECTURE
一條資料入口、一個控制平面、一層地端算力，撐起 90 個場景。
批次系統由 FDE Lifecycle ERP 接收批次服務配置、SLA 與驗收條件，由 LLMOps／AgentOps 管理模型版本、Prompt、評測與執行指標，由 Ontology 提供分類法、欄位與驗證規則；結果則回到 Narsil Intelligence ERP 與 Knowledge Graph。
FDE Lifecycle ERP
需求、導入、驗收、維運。向控制平面下達批次服務配置、SLA 與驗收條件。
Narsil Intelligence ERP
洞察、決策、執行、回饋。建立批次任務，並接收回傳的結構化結果與洞察。
SOURCE
企業離線資料
客服對話、圖片、文件、資料庫匯出。
STAGE 01
Secure Batch Intake
驗證、去識別化、分批、暫存、資料血緣。
STAGE 02 · CONV
Conversation
分類、情緒、VOC、爭議訊號。
STAGE 02 · VISION
Vision
特徵、Embedding、OCR、品質、異常。
STAGE 02 · DOC
Document
OCR、ETL、實體關係、規則檢核。
STAGE 03 · CONTROL PLANE
Batch Control Plane
佇列、排程、Job Sharding、重試、斷點續跑、稽核、觀測。工作排程、執行框架與故障重派都由這一層負責。
STAGE 04 · SINGLE NODE
單機模式
1× NVIDIA DGX Spark，承接單機批次工作。
STAGE 04 · SCALE-OUT
Scale-out 模式
2～4× NVIDIA DGX Spark 工作節點，接收切分後的工作。
FABRIC · ConnectX-7／QSFP：2～3 台可直連或使用交換器，4 台需要 QSFP 交換器。
STAGE 05 · DELIVERY
Result QA & Delivery
抽樣覆核、信心分數、資料血緣、結構化匯出。
Narsil Intelligence ERP
Knowledge Graph
RAG
垂直 SaaS
LLMOps／AgentOps
模型、Agent、工具、Prompt、評測、觀測、治理。與控制平面交換模型版本、Prompt、評測與執行指標。
Ontology · Knowledge Graph
Ontology 向控制平面下達分類法、欄位與驗證規則；Knowledge Graph 接收批次產出的知識、證據與特徵。
- Ontology｜概念、關係、規則、約束
- Knowledge Graph｜實體、事件、證據、脈絡
- AutoResearch｜搜尋、擷取、驗證、綜整
查看附圖的原始企業智能架構
SERVICE MODULES · WHAT YOU BUY
三條資料管線，加上兩層把結果變成資產的服務。
三種資料模態各自負責不同的判讀職責；Managed Batch Operations 讓批次可以被重複執行與監測；Knowledge Activation 決定結果最後落在哪一個系統裡。
01
Conversation
Batch Conversation Intelligence
客戶、病患、客服、FAE 的意圖與互動訊號。
- 核心處理
- 語音轉錄、去識別化、意圖分類、情緒、主題聚類、VOC、爭議訊號、知識缺口。
- 標準交付物
- 逐筆標籤、證據句、信心分數、分類統計、風險覆核清單。
- 建議計價單位
- 對話數、訊息數、錄音分鐘數。
02
Vision
Batch Vision Intelligence
商品、設備、產品、醫療影像中的視覺狀態與證據。
- 核心處理
- OCR、特徵提取、Embedding、分類、相似度、品質檢查、異常聚類、視覺 Enrichment。
- 標準交付物
- 圖片標籤、向量索引、異常區域、品質分數、覆核清單。
- 建議計價單位
- 圖片數、總像素、儲存容量。
03
Document
Batch Document Intelligence
正式紀錄、規格、條款、報告與制度文件。
- 核心處理
- OCR、Layout Parsing、表格解析、文件 ETL、實體關係擷取、規則檢核、去識別化。
- 標準交付物
- JSON、CSV、Parquet、欄位對映、證據位置、Knowledge Graph triples。
- 建議計價單位
- 文件數、頁數、表格複雜度。
04
Managed Operations
Narsil Managed Batch Operations
可重複執行的批次工作。
- 核心處理
- 排程、Job Sharding、重試、斷點續跑、版本治理、資料血緣、監測。
- 標準交付物
- Job 紀錄、執行報告、錯誤清單、算力使用量、SLA 報告。
- 建議計價單位
- Pipeline 月費、Node-hour、儲存量。
05
Knowledge Activation
Narsil Knowledge Activation
將結果轉為可用的企業智能。
- 核心處理
- 寫入 Ontology、Knowledge Graph、RAG、ERP 或垂直 SaaS。
- 標準交付物
- 知識節點、索引、API、Dashboard、Agent 可用工具。
- 建議計價單位
- Connector、知識域或專案計價。
| 資料模態 | 合理定位 | 不應直接推論 |
|---|---|---|
| 對話 | 意圖、體驗、問題陳述與疑似訊號 | 正式事實、法律責任、醫療診斷 |
| 圖片 | 可見狀態、視覺特徵與證據 | 根因、合法性、責任或臨床結論 |
| 文件 | 特定版本的正式紀錄、規格與條款 | 未經確認的有效性、適用性或最終權責 |
DGX SPARK DEPLOYMENT MODELS
算力配置決定的是併發數、吞吐量與可承諾的交期。
三種部署方案對應不同的資料範圍與交付承諾。硬體由通路獨立報價，Narsil 負責的是把這些節點變成一個可排程、可重試、可稽核的批次系統。
01
Batch Pilot
樣本驗證
- 算力配置
- 1× NVIDIA DGX Spark
- 建議場景
- 樣本驗證、單一資料模態、一次性批次。
- 交付模式
- 建立分類法、基準測試、樣本結果與驗收標準。
02
Batch Production
定期正式批次
- 算力配置
- 1～2× NVIDIA DGX Spark
- 建議場景
- 完整資料集、定期批次、2～3 條服務管線。
- 交付模式
- Job Sharding、資料平行處理、品質覆核與正式匯出。
03
Batch Scale
多部門與 SLA
- 算力配置
- 2～4× NVIDIA DGX Spark
- 建議場景
- 多部門、多資料模態、高併發或固定 SLA。
- 交付模式
- 專用工作節點、中央排程、重試、斷點續跑、持續監測。
多節點運算原則
多節點預設採用 Job Sharding 或 Data Parallelism，把不同檔案、批次或資料分片派到不同節點。只有在模型無法容納於單機，且執行框架支援 NCCL、vLLM 或 PyTorch Distributed 時，才使用跨節點模型平行。
NVIDIA 官方 Cluster Assistant 只負責 ConnectX-7 網路與節點間 SSH；工作排程、執行框架與故障重派仍由 Narsil Batch Control Plane 負責。
單台、2 台與 4 台的實際差異
- 可同時處理的批次工作數量。
- 資料切分後的總吞吐量。
- 可承諾的交付時間與 SLA。
- 可執行的模型大小與分散式工作負載。
- 專案之間的算力隔離能力。
- 多台設備不會自動合併記憶體；在缺少實測前，也不承諾線性效能成長。
3 MODALITIES × 3 INDUSTRIES × 90 SCENARIOS
90 個場景，不是 90 套系統。
每一個場景都跑在同一組資料入口、控制平面、算力與知識基盤上。以下是完整的場景目錄，依產業與資料模態編列。
E-COMMERCE
電商業
從客服對話的購買障礙、商品圖片的屬性與品質，到型錄與對帳文件的結構化，收斂成商品 360 與退貨根因。
Conversation
10 個場景EC-CONV-01客服意圖分類與需求量盤點EC-CONV-02購買障礙與轉換流失分析EC-CONV-03服務情緒與品牌體驗診斷EC-CONV-04客訴與法律爭議訊號篩檢EC-CONV-05退貨、退款與取消根因分析EC-CONV-06商品回饋與屬性缺口擷取EC-CONV-07促銷、物流與服務異常關聯分析EC-CONV-08高價值客群流失訊號分析EC-CONV-09客服品質與話術一致性稽核EC-CONV-10知識庫缺口與自助服務優化
Vision
10 個場景EC-IMG-01商品主檔視覺 EnrichmentEC-IMG-02商品自動分類與品類對映EC-IMG-03重複商品與變體聚類EC-IMG-04上架圖片品質與規格稽核EC-IMG-05以圖搜圖與相似商品索引EC-IMG-06圖文一致性與誤售風險檢查EC-IMG-07消費者評論圖片分析EC-IMG-08退貨與退款照片輔助分流EC-IMG-09行銷素材視覺因子分析EC-IMG-10倉儲、貨架與包裹影像盤點
Document
10 個場景EC-DOC-01供應商商品目錄批次建檔EC-DOC-02商品內容 Enrichment 與搜尋特徵EC-DOC-03發票、訂單與對帳自動核對EC-DOC-04退貨退款證據包整理EC-DOC-05賣家與商品合規文件檢核EC-DOC-06行銷活動條款一致性檢查EC-DOC-07物流、簽收與跨境文件處理EC-DOC-08供應商合約與商務條款分析EC-DOC-09競品型錄與價格情報結構化EC-DOC-10永續包裝與供應鏈聲明盤點
MANUFACTURING
製造業
從客訴與 FAE 對話的根因線索、AOI 與 NDT 影像的缺陷特徵，到 8D、BOM 與 SOP 文件的結構化，收斂成品質知識圖譜。
Conversation
10 個場景MFG-CONV-01B2B 品質客訴自動分診MFG-CONV-028D 證據與根因線索擷取MFG-CONV-03故障徵兆回溯與趨勢分析MFG-CONV-04規格落差與變更需求追蹤MFG-CONV-05安裝、試車與驗收障礙分析MFG-CONV-06保固條款與案件證據對照MFG-CONV-07交期與供應異常關聯分析MFG-CONV-08FAE 與資深工程師經驗萃取MFG-CONV-09客戶稽核與法規承諾監控MFG-CONV-10客戶健康度與售後商機辨識
Vision
10 個場景MFG-IMG-01歷史缺陷影像分類與缺陷本體MFG-IMG-02生產批次外觀品質離線檢驗MFG-IMG-03視覺缺陷與 MES 參數關聯MFG-IMG-04進料檢驗與供應商品質分析MFG-IMG-05組裝完整性與錯料檢查MFG-IMG-06包裝、標籤與印刷內容稽核MFG-IMG-07色彩、表面與塗裝一致性分析MFG-IMG-08儀表與巡檢照片數位化MFG-IMG-09非破壞檢測影像批次分析MFG-IMG-10作業安全與 SOP 符合度批次稽核
Document
10 個場景MFG-DOC-01工程圖面、規格書與 BOM 結構化MFG-DOC-02SOP／WI 版本比較與一致性檢核MFG-DOC-038D、NCR 與 CAPA 案例知識化MFG-DOC-04來料檢驗與 COA／COC 核對MFG-DOC-05設備維修與工單歷史特徵提取MFG-DOC-06RFQ、報價與客戶規格解析MFG-DOC-07供應商稽核與資格文件管理MFG-DOC-08法規、材料與客戶合規文件檢查MFG-DOC-09生產批次與追溯文件數位化MFG-DOC-10技術文件知識圖譜與能力地圖
HEALTHCARE
醫療保健業
定位在資料工程、品質管理、行政作業與研究支援：去識別化資料集、品質工作清單與治理證據鏈。
醫療對話分析僅供行政、品質及事後稽核使用，不得自動診斷、治療、調整用藥、即時分流病人或直接聯絡病人。醫療影像服務不輸出自動診斷、治療、給藥、手術放行或理賠決策。醫療文件輸出不得自動決定診斷、用藥、病人資格、申報、理賠或研究收案。
Conversation
10 個場景HC-CONV-01掛號與就醫可近性障礙分析HC-CONV-02取消掛號與未到診原因分析HC-CONV-03急迫症狀訊號事後漏接稽核HC-CONV-04用藥疑問與服藥障礙分析HC-CONV-05出院後照護問題分析HC-CONV-06病患旅程與服務體驗診斷HC-CONV-07醫療爭議訊號與法務覆核分流HC-CONV-08費用、保險與理賠疑義分析HC-CONV-09高齡、弱勢與多語服務障礙分析HC-CONV-10醫療客服品質與資訊合規稽核
Vision
10 個場景HC-IMG-01DICOM 去識別化與資料治理HC-IMG-02影像格式與技術品質檢查HC-IMG-03醫學影像庫歸檔與搜尋索引HC-IMG-04數位病理切片前處理HC-IMG-05傷口與臨床照片縱向整理HC-IMG-06標註一致性與跨設備 Domain Shift 稽核HC-IMG-07醫療器材巡檢照片分析HC-IMG-08藥品與醫材包裝辨識及庫存稽核HC-IMG-09無菌器械盤與耗材完整性覆核HC-IMG-10醫療研究影像資料集治理
Document
10 個場景HC-DOC-01紙本病歷與轉診文件結構化HC-DOC-02出院摘要與編碼候選輔助HC-DOC-03檢驗與報告追蹤事項擷取HC-DOC-04用藥紀錄整併與差異提示HC-DOC-05臨床試驗文件與受試者初篩輔助HC-DOC-06理賠、事前審查與申報文件整理HC-DOC-07同意書版本與完整性檢核HC-DOC-08不良事件與藥物安全案件整理HC-DOC-09醫療品質與病安事件分析HC-DOC-10臨床指引與院內規範版本監測
CROSS-MODAL INDUSTRY ACCELERATORS
建議優先商品化的三個跨模態方案。
當三種模態同時進場，交付物就不只是標籤，而是可以直接被下游系統使用的資料產品。
Narsil Commerce Intelligence Accelerator
- 對話訊號
- VOC、購買障礙、退貨原因
- 視覺證據
- 商品屬性、評論圖片、退貨照片
- 正式文件
- 型錄、訂單、物流與條款
最終產品：商品 360、退貨根因、搜尋與推薦資料集
Narsil Manufacturing Quality Intelligence Accelerator
- 對話訊號
- 客訴、FAE、故障敘述
- 視覺證據
- AOI、缺陷、儀表與 NDT 影像
- 正式文件
- 8D、NCR、CAPA、BOM、SOP、MES 匯出
最終產品：品質知識圖譜、8D 證據包、缺陷與製程關聯
Narsil Healthcare Data Governance Accelerator
- 對話訊號
- 病患服務與行政障礙
- 視覺證據
- DICOM 品質、去識別化、研究資料治理
- 正式文件
- 病歷、同意書、病安與申報文件
最終產品：去識別化資料集、品質工作清單及治理證據鏈
ACCEPTANCE · LINEAGE · HUMAN ACCOUNTABILITY
批次案的驗收標準，在開工前就要寫清楚。
以下 14 項交付與驗收項目，是所有正式批次案的共同基準。它們同時決定了資料怎麼進來、結果怎麼被相信，以及專案結束後資料的去向。
- 01輸入資料清冊、檔案數量、容量及 Checksum。
- 02資料來源、取得目的、使用授權及處理依據。
- 03個資、醫療資訊、商業機密與敏感資料盤點。
- 04去識別化、遮罩、權限與加密處理紀錄。
- 05Ontology、分類法、欄位 Schema 與標籤版本。
- 06模型、Embedding、Prompt、程式與 Pipeline 版本。
- 07逐筆結果、信心分數、證據位置及錯誤原因。
- 08Gold Set、人工抽樣方法及品質評估結果。
- 09Job 執行紀錄、重試、失敗、斷點與算力使用量。
- 10資料血緣、輸出格式與下游系統對映。
- 11高風險結果的人工覆核及最終責任人。
- 12原始資料、暫存資料、Embedding 與結果的保存期限。
- 13專案結束後的資料返還、封存或刪除證明。
- 14Narsil Intelligence ERP、Knowledge Graph、RAG 或 SaaS 的匯入驗證。
高風險領域限制
批次結果的定位是候選訊號、證據定位與人工覆核依據。以下界線適用於所有方案，不因專案規模而放寬。
- 法律、合約、保固與合規結果只能定位為候選訊號、證據定位與人工覆核。
- 醫療結果不得直接診斷、治療、調整用藥、分流病人、拒絕理賠或決定研究收案。
- 急迫症狀的離線分析只能用於事後漏接稽核。
- 藥品、醫材及器械辨識不得直接作為給藥、手術或放行依據。
- 員工作業影像不得用於人臉辨識、自動懲處或未告知的績效監控。
- 任何根因、法律責任、醫療因果與合規結論都必須由具權責的人員確認。
TENANT & RESOURCE BOUNDARY
租戶、角色與資源政策
Workspace 是訂閱、帳務與治理的最高邊界；Organization 是資源與資料的隔離邊界；同一位成員可在不同 Organization 擁有不同角色。有效權限由組織角色與 Resource Policy 合併計算，決定哪一份資料、哪一個工具可以被存取。
Workspace
Subscription
Organization
Membership
Role + Resource Policy
Audit
查看原始多租戶治理架構
ENTERPRISE AI DEPLOYMENT LIFECYCLE
每一次批次，都在累積企業智能資產。
- 01 Discovery
- 02 Operational Context
- 03 Data & Knowledge
- 04 Ontology
- 05 Knowledge Graph
- 06 On-demand Software
- 07 Deployment
- 08 Feedback & Evolution
SUBSIDY AS AN ENTRY INCENTIVE
以軟體補助降低首年投入，把預算集中於地端算力。
符合資格的企業完成 AI 工具診斷、採購與建置後，可依主管機關核定申請最高 NT$100,000 補助。補助標的是 Narsil Agent Harness Core 軟體，不是 DGX Spark 硬體。
3 SEPARATE TRANSACTIONS
-
01
地端算力
DGX Spark 由硬體通路獨立報價、簽約與開立發票。
-
02
補助標的
Narsil Agent Harness Core 提供獨立授權、驗收與核銷證明。
-
03
落地服務
FDE 顧問、批次服務管線、Connector、AgentOps 與維運另案規劃。
FAQ · PRODUCT BOUNDARIES
把批次智能的能力與責任邊界說清楚。
批次結果是候選訊號與證據定位，讓人做得更快、更有依據；最終判斷與責任仍在企業。
Narsil Private Batch Intelligence 是什麼？
它是部署在企業機房內的地端批次智能產品線，把離線的對話、影像與文件，經由安全資料入口、三條服務管線、批次控制平面與地端 DGX Spark 算力，處理成逐筆標籤、信心分數、證據位置與可匯入下游系統的結構化結果。
它和 On-demand SaaS 有什麼不同？
兩者平行。On-demand SaaS 處理的是即時、互動式的 Agent 工作；Private Batch Intelligence 處理的是大量、離線、可重複執行的批次工作。兩者共用同一套 Ontology、Knowledge Graph、LLMOps／AgentOps 與 FDE 導入生命週期。
90 個場景，是不是要建 90 套系統？
不是。90 個場景共用同一組資料入口、批次控制平面、DGX Spark 算力、Ontology、Knowledge Graph 與結果交付機制，差別在分類法、欄位 Schema、評測集與交付格式。
多買幾台 DGX Spark，效能會等比成長嗎？
不會，也不應該這樣承諾。多台設備不會自動合併記憶體；在缺少實測前也不承諾線性效能成長。單台、2 台與 4 台的差異在於可同時處理的批次工作數量、資料切分後的總吞吐量、可承諾的交付時間與 SLA、可執行的模型大小，以及專案之間的算力隔離能力。
批次結果可以直接當作決策依據嗎？
不可以。對話只能定位意圖與疑似訊號，圖片只能定位可見狀態與證據，文件只能定位特定版本的正式紀錄。任何根因、法律責任、醫療因果與合規結論，都必須由具權責的人員確認。
企業資料會離開內部環境嗎？
地端方案可讓模型、企業資料、向量索引、中間結果與 Job 紀錄留在企業控制的環境。原始資料、暫存資料、Embedding 與結果的保存期限，以及專案結束後的返還、封存或刪除證明，都是驗收項目的一部分。
補助可以直接購買 DGX Spark 嗎？
不可以。補助適用於經核定的 AI 軟體工具；DGX Spark 由硬體供應商另案報價。符合資格者可透過軟體補助降低整體首年投入。
FROM ONE BATCH TO ENTERPRISE INTELLIGENCE
從一批可驗收的資料開始，
建立企業的智能執行基盤。
準備一批資料、一個處理目的，以及你對「完成」的定義。Narsil 會把它轉成可部署、可治理、可重複執行的地端批次案。
選擇第一個導入級距 標準設計會議聚焦資料範圍、授權依據、分類法與驗收方式。